fuzzywuzzy库和rapidfuzz库

fuzzywuzzy是一个Python库，用于模糊字符串匹配。它可以帮助你在处理数据时进行模糊匹配，尤其是在字符串匹配方面。它的主要功能包括：

• 字符串相似度计算
• 模糊匹配
• 字符串排序

它的使用非常简单，只需要安装库并导入即可。该库还有许多可调整的参数，以便根据特定需求进行自定义。

import pandas as pd
from fuzzywuzzy import fuzz, process

# 读取第一个表格
df1 = pd.read_excel('C:/Users/Polo/Desktop/车品牌小程序.xlsx',sheet_name='Sheet2')

# # 读取第二个表格
# df2 = pd.read_excel('path_to_excel_file2.xlsx', sheet_name='Sheet2')
lis=[]
for index1, row1 in df1.iterrows():
    target_string1 = row1['小程序名称']
    sim_max_re=''
    sim_max=-float('inf')
    for index2, row2 in df1[0:581].iterrows():
        target_string2=row2['品牌名称']
        if type(target_string2)==type(1):
            target_string2=str(target_string2)
        sim=fuzz.partial_ratio(target_string1,target_string2)
        if sim>sim_max:
            sim_max_re=target_string2
            sim_max=sim
    print([target_string1,sim_max_re,sim_max])
    lis.append([target_string1,sim_max_re,sim_max])